報 告 人：向世明，中國科學院自動化研究所

報告時間：2024年11月23日（周六）9:30-11:30

報告地點：中國農(nóng)業(yè)大學東區(qū) 信息與電氣工程學院 237會議室

聯(lián) 系 人：馬老師   13391809180

聯(lián)系郵箱：sockline@163.com

報告人簡介：

      向世明，博士，中國科學院自動化研究所 多模態(tài)人工智能系統(tǒng)全國重點實驗室研究員，中國科學院大學人工智能學院崗位教授，博士生導師，研究方向為模式識別、機器學習、計算機視覺。

      迄今已在高水平國際期刊或主流會議上發(fā)表論文200余篇，部分工作發(fā)表在IEEE T-PAMI、IJCV、IEEE T-IP、IEEE T-NNLS、IEEE T-KDE、IEEE T-SMC-B、IEEE T-MM、IEEE T-CSVT、IEEE T-GRS、PR等國際雜志和NeurIPS、ICCV、CVPR、ECCV、IJCAI、AAAI、ACM MM、ACM KDD、EMNLP等國際主流會議上。其中，IEEE Trans論文40余篇（含IEEE T-PAMI 10篇），IJCV論文2篇。論文Google Scholar 總引次數(shù)達到17000+次。出版圖書三部。獲得專利14項。主持完成一項國家自然科學基金重大研究計劃重點支持項目、“科技部國家重點研發(fā)計劃“新一代人工智能（2030）”專項項目中的課題。任國際模式識別雜志《Pattern Recognition》編委。

報告摘要：

      當前，深度學習方法在人工智能的多個領(lǐng)域中取得了巨大的成功。本報告將首先從時間維度和技術(shù)維度重點介紹通用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和任務(wù)專用模型的發(fā)展之路，主要呈現(xiàn)圖像分類、目標檢測、語義分割、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自動設(shè)計、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、表示學習、預訓練模型、擴散模型等相關(guān)前沿動態(tài)；其次，本報告將講述視覺內(nèi)容理解、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自動設(shè)計及其應用等主題中的部分研究進展；最后，在人工智能的背景下分析深度學習的研究熱點和未來發(fā)展趨勢。